Modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA)
Numerosas aplicaciones que utilizan la inteligencia artificial para diferentes funcionalidades han irrumpido en este último tiempo de forma prácticamente masiva. De todas estas nuevas aplicaciones, los modelos de lenguaje de inteligencia artificial están empezando a producir un impacto profundo en numerosos ámbitos, y la educación no es la excepción.
Estos modelos se generan dentro de una rama de la inteligencia artificial enfocada en la creación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) que permiten a sistemas informáticos procesar, analizar, entender e interactuar con el lenguaje humano.
Los modelos de lenguaje de IA se basan en redes neuronales, que son un conjunto de algoritmos que imitan el funcionamiento del cerebro humano entrenadas utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), como el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
La siguiente infografía interactiva detalla algunas de las herramientas más conocidas que aplican modelos de lenguaje de inteligencia artificial”:
- ChatGPT
- Copilot
- Gemini
- LLaMa
- Open Assistant
- Notion, entre otros
Para comandar e interactuar con aplicaciones de inteligencia artificial se necesita una orden de ejecución o comando que se denomina “prompt”. Un prompt es un conjunto de palabras que desencadenan la generación de contenidos a través de un software de inteligencia artificial.
Según la herramienta utilizada como respuesta pueden generar cualquier tipo, formato y contenido textual, códigos de programación, imágenes (dibujos, ilustraciones, fotos, etc.), audio, videos, presentaciones, modelos 3D, etc. En algunos casos están restringidos al idioma inglés y en otros son multilingües.
Con la incorporación de la multimodalidad que les permite procesar y generar contenido no solo en texto, sino en otros formatos como audio, imágenes y video estos modelos han experimentado avances significativos en los últimos años.
Adicionalmente la integración de plugins y extensiones, que amplían sus funcionalidades básicas, les permiten a los usuarios personalizar y optimizar su experiencia de uso, adaptando los modelos a necesidades específicas incluyendo las del ámbito educativo.
Aplicación de lenguajes de IA en el e-learning
Los modelos de lenguaje de IA son herramientas poderosas para comprender y generar lenguaje natural y tienen muchas aplicaciones en diversas áreas. Todavía siendo una tecnología incipiente hay mucho por descubrir y se empiezan a suscitar debates y controversias sobre su implementación y utilización en el ámbito educativo, abarcando enfoques desde perspectivas tan diversas como la pedagógica y la legal hasta la ética y la técnica; en un amplio abanico que ya está y continuará afectando nuestras formas de aprender y enseñar.
Adicionalmente en experiencias de enseñanza-aprendizaje realizadas a través de modalidad de e-learning, sus aplicaciones, posibilidades y utilidades se potencian favoreciendo su desarrollo a través de nuevas aplicaciones en línea.
Los recientes avances en los modelos de lenguaje de inteligencia artificial no solo mejoran la calidad y la eficacia del aprendizaje en línea, sino que también facilitan la creación de materiales educativos más interactivos y accesibles.
La capacidad de combinar texto, audio, imágenes y otros medios en un mismo entorno de aprendizaje permite a los educadores diseñar experiencias más atractivas y personalizadas para sus estudiantes. Con la incorporación de funcionalidades adicionales a través de plugins y extensiones, se potencia aún más el potencial de estas herramientas, haciendo del e-learning una opción cada vez más robusta y versátil para la educación moderna.
Esta segunda infografía interactiva brinda ejemplos de usos de la IA en el ámbito del e-learning y formación virtual:
Ejemplos de aplicación de la IA por parte de docentes y formadores
- Creación de contenidos.
- Generación de preguntas y respuestas.
- Asistencia en la preparación de clases.
- Corrección de ensayos.
- Soporte para la enseñanza a distancia.
- Asistencia en actividades de evaluación.
- Automatización de tareas rutinarias.
Ejemplos de actividades con IA para estudiantes
- Dialogar con “personajes reales o ficticios” para aprender más sobre su biografía y obras.
- Encontrar errores en las respuestas sobre temáticas específicas.
- Detectar sesgos en las respuestas.
- Determinar confiabilidad y veracidad de fuentes de información provistas.
- Realizar actividades críticas de análisis de profundidad, pertinencia, refutación, otros enfoques, etc.
- Utilizar como fuente de ideas a partir de las cuales desarrollar proyectos propios.
Los avances en los modelos de lenguaje de IA están transformando el panorama del e-learning y abriendo un mundo de posibilidades para la educación. Es fundamental mantenerse al día con estas novedades y explorar las aplicaciones de esta tecnología en el aula para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
Al día de hoy, inmersos en un punto de inflexión que puede dificultar visualizar la profundidad y complejidad de los cambios que se avecinan, los invitamos a explorar este fascinante mundo que seguramente tendrá mucho para aportar en su desarrollo profesional.
En Net-Learning incorporamos herramientas de IA en el curso Básicos de la Inteligencia Artificial aplicados a Entornos Educativos siempre con el foco puesto en el acompañamiento tutorial y la interacción humana, tan fundamentales en el proceso de aprendizaje online.
Equipo de Net-Learning
Referencia bibliográfica
Net-Learning. (2023). La inteligencia artificial y sus usos en e-learning. Net-Learning Blog. https://www.net-learning.com.ar/blog/la-inteligencia-artificial-y-sus-usos-en-e-learning.html
Cita en el texto:
Net-Learning (2023)
(Net-Learning, 2023)
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