Descripción
Objetivo general
Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental de la IA y sus aplicaciones en el ámbito educativo, equipándolos con las herramientas y conocimientos necesarios para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje de IA y explorar su potencial en contextos pedagógicos.
Competencias profesionales a desarrollar
Con la aprobación de las actividades de las unidades, recibirás insignias que certifican las micro competencias desarrolladas:
- Reconocimiento de aplicación de la IA.
- Identificación de modelos de lenguaje de IA.
- Redacción de prompts básicos.
- Selección y uso de IA.
Con la aprobación de la Actividad Integradora Final, certificarás la macro competencia del curso mencionada en el certificado que descargues:
- Aplicación y uso de modelos de IA para actividades de aprendizaje.
Destinatarios
El curso está dirigido a docentes, formadores, coordinadores educativos y profesionales del ámbito de la educación interesados en integrar la IA en sus prácticas pedagógicas. También es adecuado para aquellos que, sin experiencia previa en IA, deseen adquirir conocimientos básicos sobre su funcionamiento y aplicaciones en el ámbito educativo, con el fin de mejorar la interacción con herramientas tecnológicas y optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Modalidad
CURSO 100% ONLINE. Tendrás acceso las 24 hs a Net-Learning Academy, la plataforma de capacitación de Net-Learning con el seguimiento permanente del facilitador del curso. En cada unidad el facilitador, experto en los contenidos, te acompañará y hará un seguimiento personalizado de tu progreso en cada paso de la cursada. Realizarás diversas actividades teórico-prácticas y aprenderás “haciendo” y reflexionando sobre tu experiencia para desarrollar y certificar las competencias del curso, según nuestro enfoque Can-Do Approach ®. La evaluación certificará competencias profesionales que podrás aplicar en tu ámbito laboral.
Programa
Unidad 1: Introducción a la IA Multimodal
Definición de IA y evolución histórica. Escuelas de IA: inteligencia artificial convencional vs. computacional. Conceptos clave de multimodalidad: combinación de texto, imágenes, audio y video en sistemas inteligentes. Aplicaciones prácticas: minería de datos, domótica, IA en el cine y las leyes de la IA. Introducción a la IA general (IAG) y cómo los sistemas multimodales transforman el entorno educativo y laboral. Sistema de Clasificación de Niveles de IA.
Unidad 2: Modelos de Lenguaje en Entornos Personalizados
Modelos de lenguaje aplicados al ámbito educativo y profesional. LLM y SLM: Características y diferencias. Búsqueda y acceso a modelos de lenguaje de IA. Comparación y evaluación de modelos de lenguaje de IA. Criterios. Herramientas integradas en sistemas operativos y aplicaciones desarrolladas. Gestión de alucinaciones y ética en el uso de modelos de lenguaje.
Unidad 3: Diseño Avanzado de Prompts para Multimodalidad
Definición y anatomía de un prompt efectivo. Estrategias para generar prompts en texto, imagen, audio y video en modelos multimodales. Ejemplos prácticos y respuestas optimizadas. Uso de prompts en la creación de asistentes personalizados. Cómo integrar estilos de conversación e interactividad en agentes inteligentes.
Unidad 4: Agentes Inteligentes en Acción
Exploración de herramientas de IA líderes. Moodle con integración API. Uso práctico en navegadores y aplicaciones cotidianas. Aplicaciones prácticas en educación: actividades para docentes, ejemplos de personalización de respuestas y dinámicas colaborativas con IA.
Unidad 5: Actividad Integradora Final.
Certificación
- Certificado emitido por Net-Learning.
- El certificado tiene un código QR que permitirá comprobar su veracidad.
